This HTML5 document contains 152 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbthttp://dbpedia.org/resource/Template:
wikipedia-enhttp://en.wikipedia.org/wiki/
dbpedia-fihttp://fi.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
n29https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211219/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-mkhttp://mk.dbpedia.org/resource/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n16https://www.clevelandfed.org/en/newsroom-and-events/publications/economic-commentary/economic-commentary-archives/2010-economic-commentaries/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n23http://d-nb.info/gnd/
dbphttp://dbpedia.org/property/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
n12http://money.howstuffworks.com/
dbchttp://dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
n26https://www.youtube.com/
n11http://yi.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
n31http://api.nytimes.com/svc/semantic/v2/concept/name/nytd_des/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
goldhttp://purl.org/linguistics/gold/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
n10https://global.dbpedia.org/id/
n36http://www.ftc.gov/bcp/edu/pubs/consumer/credit/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-simplehttp://simple.dbpedia.org/resource/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
freebasehttp://rdf.freebase.com/ns/
n24http://sah.dbpedia.org/resource/
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbr:Credit_score
rdf:type
dbo:Organisation owl:Thing
rdfs:label
Кредитный скоринг Credit score Kreditscoring Credit score Scoring kredytowy Évaluation des risques-clients Кредитний скоринг امتياز اعتباري 信用評分系統
rdfs:comment
A credit score is a numerical expression based on a level analysis of a person's credit files, to represent the creditworthiness of an individual. A credit score is primarily based on a credit report, information typically sourced from credit bureaus. Credit scoring is not limited to banks. Other organizations, such as mobile phone companies, insurance companies, landlords, and government departments employ the same techniques. Digital finance companies such as online lenders also use alternative data sources to calculate the creditworthiness of borrowers. Scoring kredytowy – metoda oceny wiarygodności podmiotu (zwykle osoby fizycznej lub przedsiębiorstwa) ubiegającego się o kredyt bankowy. Wynik scoringu kredytowego jest zwykle przedstawiany w postaci punktowej – zwykle im więcej punktów, tym większa wiarygodność kredytowa potencjalnego kredytobiorcy. Można wyróżnić następujące rodzaje scoringu kredytowego: Przygotowaniem scoringów kredytowych zajmują się także specjalistyczne firmy, zwane . Wykorzystują one dane o sposobie korzystania przez klientów z produktów finansowych udostępniane przez banki. Een credit score of credit rating is een (in Angelsaksische landen) gebruikte methode om de kredietwaardigheid van de aanvrager van een lening te bepalen. Hij neemt de vorm aan van een getal, waarbij een hoger getal een betere kredietwaardigheid aangeeft. De credit score is uitsluitend van toepassing op kredieten aan particulieren. الامتياز الاعتباري هو تعبير رقمي مبني على تحليلات مرحلية للملفّات الائتمانية لشخصٍ، من أجل تقدير أحقّيته بالاقتراض. يُبنى الامتياز الاعتباري أساسًا على التقارير الائتمانية، والمعلومات التي تقدّمها مكاتب التسليف. لا تقتصر الامتيازات الاعتبارية على البنوك. بل تستعمل التقنيات نفسها مؤسساتٌ أخرى مثل شركات الهواتف المحمولة، وشركات التأمين، وأصحاب الأراضي، والمؤسسات الحكومية. تستعمل الشركات المالية الرقمية والمقرضون على الإنترنت مصادر معلومات أخرى لقياس أحقّيّة المستلِفين. Кредитный скоринг (от англ. score «оценка»; в т.ч. гл.) — система оценки кредитоспособности (кредитных рисков) лица, основанная на численных статистических методах. Кредитный скоринг широко используется как крупными банками, микрофинансовыми организациями, так и в потребительском (магазинном) экспресс-кредитовании на небольшие суммы. Также возможно его использование в бизнесе сотовых операторов, страховых компаний и т. д. Скоринг заключается в присвоении баллов по заполнению некой анкеты, разработанной оценщиками кредитных рисков андеррайтерами. По результатам набранных баллов системой автоматически принимается решение об одобрении или отказе в выдаче кредита. Кредитний скоринг (від англ. score — бал) — метод класифікації позичальників на групи для оцінки їх кредитоспроможності та рівня кредитного ризику на основі кредитної історії та соціально-демографічних характеристик. Маючи базу даних поганих і гарних кредитів, фінустанова за допомогою статистичних інструментів може виявити фактори, що впливають на здатність і бажання клієнта повернути борг. Для чотирьох основних роздрібних продуктів — кредитних карток, споживчих позик, автокредитування та іпотеки — необхідно використовувати різні скорингові моделі. L’évaluation des risques-clients (anglais : credit scoring ou évaluation du crédit par cote) désigne aujourd'hui un ensemble d'outils financiers d’aide à la décision utilisés pour évaluer automatiquement (par un algorithme) la solvabilité d'un « tiers » ainsi que le risque de non-remboursement de prêts ou de traites d'assurance, de loyer, etc. Aux États-Unis, le crédit scoring, inclut également les vols à l'étalage.. Trois agences privées dominent actuellement ce secteur de la finance : * Equifax (la plus ancienne) * Experian * TransUnion 信用評分系統(Credit Scoring System),指根据借款方的借款与还债历史、债务狀況等信息給予不同的分數,用來決定是否核准新貸款或信用額度的統計与评估系統。信用評分可以由提供信贷的银行或信用卡公司的内部系统得到,也可能通过第三方中介公司的系统获得。 Ein Kreditscore (von engl. to score -punkten, score – Punktestand) ist ein Zahlenwert auf Basis einer statistischen Analyse, der die Kreditwürdigkeit einer Person repräsentiert. Mit Kreditscoring versuchen Unternehmen die Kreditwürdigkeit von Kunden oder Partnerunternehmen nach einem vorgegebenen Verfahren mehr oder weniger automatisiert zu ermitteln.
rdfs:seeAlso
dbr:Credit_scorecards dbr:Social_Credit_System dbr:The_United_States dbr:Criticism_of_credit_scoring_systems
dcterms:subject
dbc:Personal_finance dbc:Credit_scoring
dbo:wikiPageID
3842655
dbo:wikiPageRevisionID
1113080971
dbo:wikiPageWikiLink
dbr:Bank dbr:Credit_Reporting_Act_2013 dbr:FICO_score dbr:TransUnion dbr:Identity_theft dbr:Financial_Ombudsman_Service dbr:Credit_reference dbr:Schufa dbr:Credit_report_monitoring dbr:Credit_scorecards dbr:Interest_rate dbr:Logistic_regression dbr:Financial_Conduct_Authority dbr:Compuscan dbr:Washington_Mutual dbr:Central_Bank_of_Ireland dbr:Random_forest dbr:South_Africa dbr:Credit_Reference_Agencies dbr:Basel_II dbr:Predictive_analytics dbr:Credit_Sesame dbr:Alternative_data dbr:Creditworthiness dbr:Risk-based_pricing dbr:Dun_&_Bradstreet dbr:Republic_of_Ireland dbr:Credit_Karma dbr:CRIF_High_Mark_Credit_Information_Services dbr:STS-116 dbr:Financial_Consumer_Agency_of_Canada dbr:Fair_Isaac dbr:Sesame_Credit dbr:Christer_Fuglesang dbr:Wall_Street_reform dbr:Annualcreditreport.com dbr:Chase_(bank) dbr:Enforcement_Authority dbr:Austria dbr:Reserve_Bank_of_India dbr:CHAID dbr:WalletHub dbr:Bisnode dbr:Bad_debt dbr:Tencent dbr:India dbr:Credit_history dbr:Data_Protection_Directive dbr:National_identification_number dbr:Credit_report dbr:Fair_Credit_Reporting_Act dbc:Personal_finance dbr:Government_of_Canada dbr:Stockholm_congestion_tax dbr:Credit_Information_Bureau,_Inc. dbr:Credit_bureau dbr:Norway dbr:Experian dbr:Veda_Advantage dbr:Logistic_function dbr:Non-linear dbr:Finance_and_Leasing_Association dbr:Information_Commissioner's_Office dbr:Equifax dbr:Bank_statement dbc:Credit_scoring dbr:CIBIL dbr:YouTube dbr:VantageScore dbr:FICO dbr:Multivariate_adaptive_regression_splines dbr:Median
dbo:wikiPageExternalLink
n12:credit-score.htm%7Ctitle=How n16:ec-201016-your-credit-score-is-a-ranking-not-a-score.aspx%7Ctitle=Your n26:watch%3Fv=iliZgmqgRRE n29:iliZgmqgRRE n36:cre24.shtm%7Ctitle=FTC
owl:sameAs
dbpedia-uk:Кредитний_скоринг dbpedia-fr:Évaluation_des_risques-clients n10:jFzp n11:קרעדיט_פונקטן dbpedia-simple:Credit_score dbpedia-de:Kreditscoring dbpedia-fi:Luottotieto dbpedia-fa:امتیاز_اعتباری dbpedia-ru:Кредитный_скоринг dbpedia-ar:امتياز_اعتباري n23:4403996-7 n24:Кредит_скор dbpedia-mk:Кредитно_бодување dbpedia-pl:Scoring_kredytowy n31:Credit%20Scores dbpedia-tr:Kredi_notu wikidata:Q1787103 dbpedia-nl:Credit_score freebase:m.02p7q_9 dbpedia-zh:信用評分系統
dbp:wikiPageUsesTemplate
dbt:Cite_journal dbt:More_citations_needed dbt:Cite_web dbt:Cbignore dbt:See_also dbt:Also dbt:Authority_control dbt:Main dbt:Pp-semi dbt:Rp dbt:Citation_needed dbt:Reflist dbt:About dbt:Short_description
dbo:abstract
L’évaluation des risques-clients (anglais : credit scoring ou évaluation du crédit par cote) désigne aujourd'hui un ensemble d'outils financiers d’aide à la décision utilisés pour évaluer automatiquement (par un algorithme) la solvabilité d'un « tiers » ainsi que le risque de non-remboursement de prêts ou de traites d'assurance, de loyer, etc. Aux États-Unis, le crédit scoring, inclut également les vols à l'étalage.. Ces outils sont principalement utilisés aux États-Unis (depuis plus d'un siècle) puis ont été utilisés au Canada (à partir des années 1920), dans certains pays anglophones et ailleurs. Trois agences privées dominent actuellement ce secteur de la finance : * Equifax (la plus ancienne) * Experian * TransUnion Кредитный скоринг (от англ. score «оценка»; в т.ч. гл.) — система оценки кредитоспособности (кредитных рисков) лица, основанная на численных статистических методах. Кредитный скоринг широко используется как крупными банками, микрофинансовыми организациями, так и в потребительском (магазинном) экспресс-кредитовании на небольшие суммы. Также возможно его использование в бизнесе сотовых операторов, страховых компаний и т. д. Скоринг заключается в присвоении баллов по заполнению некой анкеты, разработанной оценщиками кредитных рисков андеррайтерами. По результатам набранных баллов системой автоматически принимается решение об одобрении или отказе в выдаче кредита. Scoring kredytowy – metoda oceny wiarygodności podmiotu (zwykle osoby fizycznej lub przedsiębiorstwa) ubiegającego się o kredyt bankowy. Wynik scoringu kredytowego jest zwykle przedstawiany w postaci punktowej – zwykle im więcej punktów, tym większa wiarygodność kredytowa potencjalnego kredytobiorcy. Scoring kredytowy jest bardzo podobny do metody punktowej; główna różnica polega na tym, że w scoringu kredytowym dobór cech podlegających ocenie jest najczęściej przeprowadzany z zastosowaniem narzędzi statystycznych, a uzyskana ocena ma zwykle charakter ostateczny. Scoring kredytowy polega na określeniu wiarygodności kredytowej klienta na podstawie porównania jego profilu z profilem klientów, którzy już otrzymali kredyty. Im bardziej profil danego klienta jest podobny do profilu klientów terminowo spłacających swoje kredyty w przeszłości, tym wyższą ocenę punktową otrzyma ten klient. Można wyróżnić następujące rodzaje scoringu kredytowego: * polega na przyznawaniu wnioskodawcy punktów na podstawie analizy jego dotychczasowej obsługi produktów finansowych (o ile dane takie są dostępne). Kluczowym czynnikiem wpływajacym na ten typ scoringu jest terminowe spłacanie zadłużenia. * Scoring aplikacyjny (użytkowy) polega na przyznawaniu wnioskodawcy punktów na podstawie jego danych osobistych i majątkowych, określanych w specjalnej karcie scoringowej, które po zsumowaniu stanowią miarę oceny ryzyka związanego z potencjalnym kredytobiorcą. * Scoring kredytowy jest stosowany przez banki przy udzielaniu kredytów, a także przez niektóre firmy niefinansowe – np. operatorów GSM przy sprzedaży telefonów z abonamentem. Klient dostaje wtedy stosunkowo drogi telefon za darmo lub za ułamek jego ceny, a spłaca go z abonamentu. Jest to więc forma kredytu. * Scorinng zysku jest stosowany do oszacowania możliwości osiągnięcia największego zysku. Czynniki związane z ryzykiem kredytowym mają mniejszą wagę, liczy się analiza możliwości zysku dla podmiotu udzielającego pożyczki. Przygotowaniem scoringów kredytowych zajmują się także specjalistyczne firmy, zwane . Wykorzystują one dane o sposobie korzystania przez klientów z produktów finansowych udostępniane przez banki. Кредитний скоринг (від англ. score — бал) — метод класифікації позичальників на групи для оцінки їх кредитоспроможності та рівня кредитного ризику на основі кредитної історії та соціально-демографічних характеристик. Маючи базу даних поганих і гарних кредитів, фінустанова за допомогою статистичних інструментів може виявити фактори, що впливають на здатність і бажання клієнта повернути борг. Для чотирьох основних роздрібних продуктів — кредитних карток, споживчих позик, автокредитування та іпотеки — необхідно використовувати різні скорингові моделі. Якщо визначити кредитний скоринг як розробку моделей, то основні завдання, що стоять перед банком, можна сформулювати так[джерело?]: * визначення основної мети і типу скорингу: оцінка позичальника, оцінка динаміки стану рахунку або ж визначення оптимальної стратегії щодо «поганих» позичальників; * оцінка, аналіз та визначення критеріїв оцінки кредитоспроможності та визначення базових параметрів класифікації позичальників; * вибір методів побудови і дослідження доступних методів створення скорингових моделей щодо максимальної адекватності наявній ситуації; * оцінки фінансової ефективності моделей: оцінка та аналіз загального впливу скорингової моделі на кредитний портфель загалом. الامتياز الاعتباري هو تعبير رقمي مبني على تحليلات مرحلية للملفّات الائتمانية لشخصٍ، من أجل تقدير أحقّيته بالاقتراض. يُبنى الامتياز الاعتباري أساسًا على التقارير الائتمانية، والمعلومات التي تقدّمها مكاتب التسليف. يستخدم المُقرضون -كالبنوك وشركات بطاقات الائتمان- الامتياز الاعتباري لتقييم الخطر المحتمل عن إقراض المستهلكين المال، ولتخفيف الخسارات الناجمة عن القروض السيئة. يستعمل المقرضون الامتيازات الاعتبارية لتحديد مَن يستحقّ القرض، وبأيّ نسبة ربح، وأيّ قيود. يستعمل المقرضون الامتيازات الاعتبارية كذلك لتحديد أيّ الزبائن أقرب إلى إدخال أكبر الإيرادات. واستخدام الامتيازات الاعتبارية قبل منح الوصول أو إقراض المال تطبيقٌ لنظام موثوق آمن. لا تقتصر الامتيازات الاعتبارية على البنوك. بل تستعمل التقنيات نفسها مؤسساتٌ أخرى مثل شركات الهواتف المحمولة، وشركات التأمين، وأصحاب الأراضي، والمؤسسات الحكومية. تستعمل الشركات المالية الرقمية والمقرضون على الإنترنت مصادر معلومات أخرى لقياس أحقّيّة المستلِفين. Ein Kreditscore (von engl. to score -punkten, score – Punktestand) ist ein Zahlenwert auf Basis einer statistischen Analyse, der die Kreditwürdigkeit einer Person repräsentiert. Mit Kreditscoring versuchen Unternehmen die Kreditwürdigkeit von Kunden oder Partnerunternehmen nach einem vorgegebenen Verfahren mehr oder weniger automatisiert zu ermitteln. Im allgemeineren Sinne bezeichnet Scoring die Verwendung eines Wahrscheinlichkeitswerts über ein bestimmtes zukünftiges Verhalten einer natürlichen Person zum Zweck der Entscheidung über die Begründung, Durchführung oder Beendigung eines Vertragsverhältnisses mit dieser Person (§ 31 BDSG). Auf Basis von Kreditnehmer-Merkmalen wie „Kunde seit“, „Wohnort“, „Beruf“, „Sicherheiten“ werden Punkte vergeben, diese gewichtet und dann zu einer einzelnen Bonitäts-Note zusammengefasst, um mit diesem Gesamtscore die Kreditvergabe zu erleichtern. Ist die Bonität ausreichend, kann ein Kredit gewährt werden. Scores können allerdings nicht nur zur Kreditentscheidung an sich, sondern auch zur Festlegung von Zinssätzen und Kreditlinien dienen. Motivation ist, Risiken zu vermeiden und auf Basis einer statistisch unterfütterten Methode objektivierte Entscheidungen zu erhalten. Je besser das zugrunde liegende Scoring-Modell die Wirklichkeit abbildet, desto weniger Kreditausfälle wird es geben. Scoring-Modelle und die dort einfließenden Merkmale müssen ständig gepflegt werden. Die konkreten Regeln und Algorithmen einer Punktevergabe und -gewichtung werden "Scorekarte" genannt, nach dem gleichlautenden Begriff aus dem Sport. Es gibt verschiedene Techniken um geeignete Scorekarten zu entwickeln, wie etwa die Logistische Regression, Diskriminanzanalyse, Künstliche neuronale Netze und andere Data-Mining-Methoden. Een credit score of credit rating is een (in Angelsaksische landen) gebruikte methode om de kredietwaardigheid van de aanvrager van een lening te bepalen. Hij neemt de vorm aan van een getal, waarbij een hoger getal een betere kredietwaardigheid aangeeft. De credit score is uitsluitend van toepassing op kredieten aan particulieren. 信用評分系統(Credit Scoring System),指根据借款方的借款与还债历史、债务狀況等信息給予不同的分數,用來決定是否核准新貸款或信用額度的統計与评估系統。信用評分可以由提供信贷的银行或信用卡公司的内部系统得到,也可能通过第三方中介公司的系统获得。 A credit score is a numerical expression based on a level analysis of a person's credit files, to represent the creditworthiness of an individual. A credit score is primarily based on a credit report, information typically sourced from credit bureaus. Lenders, such as banks and credit card companies, use credit scores to evaluate the potential risk posed by lending money to consumers and to mitigate losses due to bad debt. Lenders use credit scores to determine who qualifies for a loan, at what interest rate, and what credit limits. Lenders also use credit scores to determine which customers are likely to bring in the most revenue. Credit scoring is not limited to banks. Other organizations, such as mobile phone companies, insurance companies, landlords, and government departments employ the same techniques. Digital finance companies such as online lenders also use alternative data sources to calculate the creditworthiness of borrowers.
gold:hypernym
dbr:Expression
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-en:Credit_score?oldid=1113080971&ns=0
dbo:wikiPageLength
34535
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-en:Credit_score