| rdfs:comment
| - Le nombre de sujets à traiter (NST) (en anglais : number needed to treat (NNT), est le résultat d'un calcul basé sur des études épidémiologiques et destiné à apprécier l'efficacité d'une intervention de santé publique, notamment médicamenteuse. Le NST est le nombre de patients à traiter pendant une période donnée pour éviter l'apparition d'un évènement défavorable. Il a été décrit en 1988 et est défini par l'inverse de la réduction du risque absolu. (fr)
- العدد اللازم للعلاج هو مقياس وبائي يستخدم للتعبير عن فعالية إجراء تقدمه الرعاية الصحية، يكون عادة علاجًا دوائيًا. يمثل العدد اللازم للعلاج متوسط عدد المرضى الواجب علاجهم لمنع نتيجة سيئة إضافية واحدة (مثلًا، عدد المرضى الواجب علاجهم كي يستفيد واحد منهم مقارنةً بمجموعة المراقبة في التجارب السريرية). يُعرف بأنه القياس المعاكس لإنقاص الخطر المطلق، ويحسب وفق الآتي: 1\(Iu –Ie ) Iu الوقوع في مجموعة المعالَجين (المعرضين) Ie الوقوع في مجموعة المراقبة (غير المعرضين). يشبه العدد اللازم للعلاج العدد اللازم للإيذاء، يشير الأول إلى التدخل العلاجي ويشير الثاني إلى أثر مؤذٍ أو عامل خطورة. (ar)
- Die Anzahl der notwendigen Behandlungen (englisch number needed to treat, kurz: NNT) ist eine statistische Maßzahl für den Nutzen einer therapeutischen Maßnahme. Sie gibt an, wie viele Patienten mit dem Medikament oder der Methode im Mittel behandelt werden müssen, um bei einem Patienten der untersuchten Population das gewünschte Therapieziel zu erreichen. Sie ist wie die absolute Risikoreduktion (ARR) ein Mittel, den Nutzen einer Behandlung in Zahlen darzustellen, und entspricht deren Kehrwert; eine größere NNT bedeutet folglich eine geringere Risikoreduktion. (de)
- En bioestadística o en medicina basada en hechos, el número (de pacientes) que es necesario tratar o NNT (también conocido por los calcos "número necesario a tratar" y "número necesario para tratar") es el recíproco de la ; es un valor o indicador específico para cada tratamiento. Describe la diferencia entre un tratamiento activo y un control (placebo u otro tratamiento) en lo que se refiere a lograr un resultado clínico concreto. NNT= 1/RRA (RRA: reducción del riesgo absoluto) Para que un NNT esté correctamente expresado, se debe hacer constar: (es)
- The number needed to treat (NNT) or number needed to treat for an additional beneficial outcome (NNTB) is an epidemiological measure used in communicating the effectiveness of a health-care intervention, typically a treatment with medication. The NNT is the average number of patients who need to be treated to prevent one additional bad outcome (e.g. the number of patients that need to be treated for one of them to benefit compared with a control in a clinical trial). It is defined as the inverse of the absolute risk reduction, and computed as , where is the incidence in the treated (exposed) group, and is the incidence in the control (unexposed) group. This calculation implicitly assumes monotonicity, that is, no individual can be harmed by treatment. The modern approach, based on counte (en)
- 治療必要数（ちりょうひつようすう、英語: Number needed to treat）、治療効果発現必要症例数、治療必要人数、英語の頭字語よりNNT（エヌエヌティー）ともされるものは、疫学の指標の一つ。あるエンドポイントに到達する患者を1人減らすために、何人の患者の治療を必要とするかを表したものである。この数値は絶対リスク減少率 (absolute risk reduction) の逆数となる。1988年にはじめて論文に記載された。 例えば、大腸癌のリスクを半分にする架空の薬剤があるとする。大腸癌の発症危険性を5年間で3000分の1とする。この場合、5年間治療を継続した場合の治療必要数は6000になる。すなわち、この薬で6000人を治療することで、大腸癌になる人の数は1人減る（2人から1人になるため）ことが想定される。 治療必要数はにおいて重要な指標である。もし、臨床的エンドポイントが死亡や、心筋梗塞の様な重大疾患であれば、治療必要数が高い薬剤であっても状況によって使われることはありうる。それに対し、エンドポイントが重大なものでなければ、（特にアメリカ合衆国のように民間医療保険が発達している国では）治療必要数の高い薬に対する支払い請求を保険会社が拒否することも起こりうる。 (ja)
- In de geneesmiddelenleer en de is het Number Needed to Treat, meestal afgekort als NNT, het aantal patiënten die (gedurende een te noemen periode, vaak 1, 5 of 10 jaar) behandeld moeten worden (bijvoorbeeld met een bepaald geneesmiddel) om een bepaalde ongunstige uitkomst te voorkomen. Zijn de kansen 3 en 5 promille, dan is die 40% reductie nog steeds van kracht, maar het "Number Needed to Treat" is dan gestegen tot 500. Dus om 1 geval te voorkomen moeten 499 mensen het die periode voor niets slikken. (nl)
- Число больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ) (от англ. number needed to treat - NNT) — эпидемиологический показатель, используемый в оценке эффективности медицинского вмешательства, обычно лечения препаратами. ЧБНЛ показывает среднее число пациентов, которых необходимо лечить, чтобы достичь определенного благоприятного исхода или предотвратить один неблагоприятный исход, в сравнении с контрольной группой. ЧБНЛ находится в обратной зависимости от . Впервые этот показатель был описан в 1988 году. Идеальный показатель ЧБНЛ равен 1, когда все больные выздоравливают от лечения, а в контрольной группе никто не выздоравливает. Чем больше ЧБНЛ, тем менее эффективно лечение. (ru)
- Кількість пацієнтів, яку необхідно пролікувати (англ. NNT, number needed to treat), є епідеміологічним показником, який використовується для відображення ефективності медичного втручання, як правило, лікування лікарськими засобами. Як різновид розміру ефекту, NNT була описана в 1988 р. дослідниками з Університету Макмастера Лаупасісом, Сакеттом і Робертсом. Ідеальна NNT - 1, коли має покращення кожний, хто отримує лікування, і жоден - у контрольній групі. Більш висока NNT вказує на те, що лікування є менш ефективним. (uk)
|
| has abstract
| - العدد اللازم للعلاج هو مقياس وبائي يستخدم للتعبير عن فعالية إجراء تقدمه الرعاية الصحية، يكون عادة علاجًا دوائيًا. يمثل العدد اللازم للعلاج متوسط عدد المرضى الواجب علاجهم لمنع نتيجة سيئة إضافية واحدة (مثلًا، عدد المرضى الواجب علاجهم كي يستفيد واحد منهم مقارنةً بمجموعة المراقبة في التجارب السريرية). يُعرف بأنه القياس المعاكس لإنقاص الخطر المطلق، ويحسب وفق الآتي: 1\(Iu –Ie ) Iu الوقوع في مجموعة المعالَجين (المعرضين) Ie الوقوع في مجموعة المراقبة (غير المعرضين). وُصف العدد اللازم للعلاج باعتباره نوعًا من أنواع حجم الأثر في 1988 من قبل لوباكاس وساكيت وروبرتس في جامعة ماكماستر. وعند العدد المثالي 1، يتحسن جميع الأفراد عند تلقي العلاج ولا يتحسن أي شخص في مجموعة المراقبة. تشير القيم الأعلى إلى أن العلاج أقل فعالية. يشبه العدد اللازم للعلاج العدد اللازم للإيذاء، يشير الأول إلى التدخل العلاجي ويشير الثاني إلى أثر مؤذٍ أو عامل خطورة. (ar)
- Die Anzahl der notwendigen Behandlungen (englisch number needed to treat, kurz: NNT) ist eine statistische Maßzahl für den Nutzen einer therapeutischen Maßnahme. Sie gibt an, wie viele Patienten mit dem Medikament oder der Methode im Mittel behandelt werden müssen, um bei einem Patienten der untersuchten Population das gewünschte Therapieziel zu erreichen. Sie ist wie die absolute Risikoreduktion (ARR) ein Mittel, den Nutzen einer Behandlung in Zahlen darzustellen, und entspricht deren Kehrwert; eine größere NNT bedeutet folglich eine geringere Risikoreduktion. In der Präventivmedizin wird die Maßzahl NNT ebenfalls verwendet, gelegentlich als Anzahl der notwendigen Screeningvorgänge (englisch numbers needed to screen, NNS) bezeichnet. Der Maßzahl NNT für den Nutzen, dem Kehrwert einer absoluten Risikoreduktion, kann als Kehrwert einer absoluten Risikoerhöhung die Maßzahl NNH (englisch number needed to harm) für den Schaden gegenübergestellt werden. In der praktischen Anwendung ist es sinnvoll, das Maß für die Anzahl an Behandlungen, einem Patienten zu nützen, zu vergleichen mit dem Maß für die Anzahl an Behandlungen, einem Patienten zu schaden. Dies gilt beispielsweise auch für ein Screening im Rahmen von Vorsorgeuntersuchungen. (de)
- En bioestadística o en medicina basada en hechos, el número (de pacientes) que es necesario tratar o NNT (también conocido por los calcos "número necesario a tratar" y "número necesario para tratar") es el recíproco de la ; es un valor o indicador específico para cada tratamiento. Describe la diferencia entre un tratamiento activo y un control (placebo u otro tratamiento) en lo que se refiere a lograr un resultado clínico concreto. NNT= 1/RRA (RRA: reducción del riesgo absoluto) Un NNT de 1 significa que en todos los pacientes a los que se les da el tratamiento se produce un resultado favorable, a la vez que ningún paciente del grupo de comparación (placebo u otro tratamiento) tiene el resultado esperado. Para que un NNT esté correctamente expresado, se debe hacer constar: 1.
* El control 2.
* El resultado terapéutico 3.
* La duración necesaria para que se alcance el resultado 4.
* El intervalo de confianza (IC) del 95% En farmacología y farmacoeconomía es otro procedimiento para obtener una aproximación más real de la eficacia que aporta un nuevo medicamento (beneficio sobre los pacientes). A partir de los datos de incidencia del evento objeto de estudio en el grupo control y grupo experimental del ensayo clínico aleatorizado se puede obtener el número necesario de pacientes que deben tomar un medicamento durante un tiempo determinado para que uno solo de ellos obtenga efectos beneficiosos (NNT) o se causen efectos adversos (NNH) – Number Needed to Treated / to Harm -.De esta manera, y fundamentándose en criterios actuales de medicina basada en hechos, pueden calcularse el coste eficacia medio, coste eficacia incremental, análisis de sensibilidad y finalmente los resultados estimados (número de pacientes candidatos al tratamiento durante un periodo determinado) e impacto global sobre la economía del centro de salud, área de salud y hospital. De esta manera el cálculo del NNT es un avance importante que permite estimar el esfuerzo que el médico debe realizar para obtener un resultado (diagnóstico y/o terapéutico). Este parámetro puede utilizarse como una medida de efectividad relativa clínica de diferentes intervenciones, pero para que todo esto sea cierto debemos tener en cuenta algunas consideraciones: 1.
* Para mejorar la precisión del estimador NNT este deberá representarse con su intervalo de confianza al 95%. 2.
* Al incluirse en la fórmula del cálculo del NNT la diferencia de efectos entre los dos grupos de estudio (control y experimental), la incidencia de base del grupo control puede modificar este parámetro, y por tanto habrá que explicitarlo. 3.
* El concepto expresado en el NNT es el de una medida de frecuencia no de utilidad, es un valor que dependerá de la enfermedad, de la intervención que se realice y del resultado que se obtenga. Si contamos con varios NNT de diferentes intervenciones para la misma condición (con mismo grado de severidad) con el mismo resultado, entonces y solo entonces es apropiado compararlos directamente. 4.
* Siempre se redondeará al número entero superior. 5.
* Igualmente habrá que mencionar el intervalo de tiempo en el que se ha evaluado el evento: 1 semana, 15 días, 1, 2, 3 años, etc. Teniendo en cuenta todas las premisas anteriores, el NNT puede ser un buen indicador de la efectividad de un tratamiento farmacológico, además si el estudio lo refiere y podemos calcular el NNH (número necesario de pacientes que hay que tratar para que 1 paciente sufra un evento adverso) se puede obtener la relación beneficio/riesgo del tratamiento empleado (NNT/NNH). Asimismo, si añadimos los costes de la medicación durante el período necesario para evitar el evento se puede construir fácilmente un indicador de coste efectividad. El uso de este indicador sería bastante conveniente en atención primaria y permitiría establecer una lista guía en el que aparecieran ordenados los distintos costes efectividad de los medicamentos empleados para una misma patología. En la siguiente tabla se muestra un ejemplo sobre la utilización del parámetro NNT como una medida más de efectividad de los medicamentos comparados en una patología concreta. Se trata de los datos de un ensayo clínico, sobre la eficacia de dos antibióticos utilizados en las exacerbaciones agudas de la bronquitis crónica (datos no inventados). Sin embargo, debemos apreciar que solo se tiene en cuenta los costes directos de la adquisición del medicamento. El NNT (30,03) calculado nos indica que 31 pacientes tienen que tomar el medicamento A para evitar un evento respecto a los que toman el medicamento B. Por tanto, el coste de evitar un evento empleando el antibiótico A en vez del antibiótico B (coste efectividad incremental) sería de 1.054 €, es decir, lo que nos cuesta más que un solo paciente mejore con el tratamiento A si estaba tomando el tratamiento B. (es)
- Le nombre de sujets à traiter (NST) (en anglais : number needed to treat (NNT), est le résultat d'un calcul basé sur des études épidémiologiques et destiné à apprécier l'efficacité d'une intervention de santé publique, notamment médicamenteuse. Le NST est le nombre de patients à traiter pendant une période donnée pour éviter l'apparition d'un évènement défavorable. Il a été décrit en 1988 et est défini par l'inverse de la réduction du risque absolu. (fr)
- The number needed to treat (NNT) or number needed to treat for an additional beneficial outcome (NNTB) is an epidemiological measure used in communicating the effectiveness of a health-care intervention, typically a treatment with medication. The NNT is the average number of patients who need to be treated to prevent one additional bad outcome (e.g. the number of patients that need to be treated for one of them to benefit compared with a control in a clinical trial). It is defined as the inverse of the absolute risk reduction, and computed as , where is the incidence in the treated (exposed) group, and is the incidence in the control (unexposed) group. This calculation implicitly assumes monotonicity, that is, no individual can be harmed by treatment. The modern approach, based on counterfactual conditionals, relaxes this assumption and yields bounds on NNT. A type of effect size, the NNT was described in 1988 by McMaster University's Laupacis, Sackett and Roberts. The ideal NNT is 1, where everyone improves with treatment and no one improves with control. A higher NNT indicates that treatment is less effective. NNT is similar to number needed to harm (NNH), where NNT usually refers to a therapeutic intervention and NNH to a detrimental effect or risk factor. A combined measure, the number needed to treat for an additional beneficial or harmful outcome (NNTB/H), is also used. (en)
- In de geneesmiddelenleer en de is het Number Needed to Treat, meestal afgekort als NNT, het aantal patiënten die (gedurende een te noemen periode, vaak 1, 5 of 10 jaar) behandeld moeten worden (bijvoorbeeld met een bepaald geneesmiddel) om een bepaalde ongunstige uitkomst te voorkomen. Het NNT is de inverse van de absolute risicoreductie ARR. Als de kans op een bepaalde gebeurtenis in een bepaalde periode zonder behandeling 5% is, en met behandeling in die periode 3%, dan is de ARR = 2% en het NNT 100/2% = 1/0,02 = 50. Om te voorkomen dat niemand baat bij de behandeling heeft, moeten dus 50 mensen in die periode dat middel gebruiken. Statistisch gezien is dan één gebeurtenis voorkomen. Negenenveertig mensen hebben het gebruikt zonder nut. Van tevoren is echter niet bekend wie er baat bij gaat hebben. Deze manier om de effectiviteit van een middel voor een bepaald probleem te bekijken geeft een realistischer beeld van de effectiviteit van een behandeling dan de : de fabrikant van het middel zal geneigd zijn de effectiviteit aan te prijzen in termen van "40% minder kans op de ongewenste gebeurtenis" (namelijk 3% in plaats van 5% - drie is 40% kleiner dan 5). Zijn de kansen 3 en 5 promille, dan is die 40% reductie nog steeds van kracht, maar het "Number Needed to Treat" is dan gestegen tot 500. Dus om 1 geval te voorkomen moeten 499 mensen het die periode voor niets slikken. Een NNT van 20 tot 50 wordt voor een nieuw middel in de huidige westerse geneeskunde meestal als een grote doorbraak gezien. Bloeddrukverlagende middelen, statines en trombocytenaggregatieremmers hebben effecten in dit bereik bij het voorkomen van beroertes, hartinfarcten en dergelijke. (nl)
- 治療必要数（ちりょうひつようすう、英語: Number needed to treat）、治療効果発現必要症例数、治療必要人数、英語の頭字語よりNNT（エヌエヌティー）ともされるものは、疫学の指標の一つ。あるエンドポイントに到達する患者を1人減らすために、何人の患者の治療を必要とするかを表したものである。この数値は絶対リスク減少率 (absolute risk reduction) の逆数となる。1988年にはじめて論文に記載された。 例えば、大腸癌のリスクを半分にする架空の薬剤があるとする。大腸癌の発症危険性を5年間で3000分の1とする。この場合、5年間治療を継続した場合の治療必要数は6000になる。すなわち、この薬で6000人を治療することで、大腸癌になる人の数は1人減る（2人から1人になるため）ことが想定される。 一般に、治療必要数は2種の治療「A」と「B」に基づいて計算される。ここで「A」は薬剤治療（上記の例では架空の薬剤での5年間の治療）、「B」はプラセボ（偽薬）（上記の例では治療を行わなかったとする仮定）である。治療必要数を述べる際には、エンドポイントが定義され明示される必要がある（上記の例では、5年間の大腸癌の発症）。もしpA（Aの治療時のエンドポイント発生確率）とpB（Bの治療時のエンドポイント発生確率）がわかっていれば、治療必要数は1/(pB-pA)で求めることができる。 治療必要数はにおいて重要な指標である。もし、臨床的エンドポイントが死亡や、心筋梗塞の様な重大疾患であれば、治療必要数が高い薬剤であっても状況によって使われることはありうる。それに対し、エンドポイントが重大なものでなければ、（特にアメリカ合衆国のように民間医療保険が発達している国では）治療必要数の高い薬に対する支払い請求を保険会社が拒否することも起こりうる。 (ja)
- Кількість пацієнтів, яку необхідно пролікувати (англ. NNT, number needed to treat), є епідеміологічним показником, який використовується для відображення ефективності медичного втручання, як правило, лікування лікарськими засобами. NNT - це середня кількість пацієнтів, яку необхідно пролікувати, щоб запобігти одному додатковому несприятливому наслідку. Вона визначається як обернене зниження абсолютного ризику (ARR - absolute risk reduction) і обчислюється як , де - частота несприятливого наслідку в групі, яка отримувала лікування (група з експозицією), та - частота у контрольній (неекспонованій) групі. Як різновид розміру ефекту, NNT була описана в 1988 р. дослідниками з Університету Макмастера Лаупасісом, Сакеттом і Робертсом. Ідеальна NNT - 1, коли має покращення кожний, хто отримує лікування, і жоден - у контрольній групі. Більш висока NNT вказує на те, що лікування є менш ефективним. NNT подібна до показника кількості, що необхідна для заподіяння шкоди (NNH - number needed to harm), але NNT, як правило, визначається для терапевтичного втручання, а NNH - для шкідливого впливу або фактора ризику. (uk)
- Число больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ) (от англ. number needed to treat - NNT) — эпидемиологический показатель, используемый в оценке эффективности медицинского вмешательства, обычно лечения препаратами. ЧБНЛ показывает среднее число пациентов, которых необходимо лечить, чтобы достичь определенного благоприятного исхода или предотвратить один неблагоприятный исход, в сравнении с контрольной группой. ЧБНЛ находится в обратной зависимости от . Впервые этот показатель был описан в 1988 году. Идеальный показатель ЧБНЛ равен 1, когда все больные выздоравливают от лечения, а в контрольной группе никто не выздоравливает. Чем больше ЧБНЛ, тем менее эффективно лечение. Иногда используются производные показатели для более специфичных задач, например, . Значения ЧБНЛ зависят от времени. Например, если исследование проводилось 5 лет и было обнаружено значение ЧБНЛ равным 100 за этот пятилетний период, то ЧБНЛ для одного года будет больше в пять раз, то есть 500. (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
