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In business intelligence, location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizations.

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  • Location Intelligence (de)
  • Inteligencia de localización (es)
  • Location intelligence (en)
  • Location intelligence (nl)
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  • Inteligencia de localizaciones (también puede denominarse Inteligencia de ubicación): es el proceso de obtención de una visión significativa de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema particular. Se trata de capas múltiples de datos espacialmente y / o cronológicamente, para facilitar su consulta en un mapa. Sus aplicaciones abarcan industrias, categorías y organizaciones. Es generalmente acordado que más del 80% de todos los datos tienen un elemento de localización y que la misma ubicación afecta directamente a los tipos de insights (percepciones) que probablemente se extraigan de muchos conjuntos de información. Los mapas se han utilizado para representar la información a lo largo de los siglos, pero lo que se puede hacer referencia como el primer ejemplo de la ve (es)
  • Location Intelligence als Teil der Business Intelligence BI ist die Fähigkeit, Wissen anzuwenden, das durch den Zugriff auf Informationen sowie die Analyse und Aufbereitung dieser Informationen unter Berücksichtigung räumlicher Zusammenhänge entsteht. Sie beschreibt das Konzept, dass Organisationen mit Hilfe von Standortinformationen ihre Kunden, Bürger und Märkte besser verstehen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Die definiert in ihrem White Paper Location Intelligence in Retail Banking wie folgt: (de)
  • In business intelligence, location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizations. (en)
  • Location intelligence combineert locatiegerelateerde gegevens met bedrijfsgegevens om nieuwe inzichten te creëren, om betere beslissingen te nemen en om bepaalde bedrijfsprocessen te optimaliseren en toe te passen. Location Intelligence betreft het vermogen om processen en verschijnselen binnen een organisatie te begrijpen en te verbeteren door het bestuderen van geografische relaties. Om dit te realiseren wordt bij Location Intelligence veelal een integratie gemaakt tussen Business intelligence (BI) en geografisch informatiesysteem (GIS). (nl)
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  • Location Intelligence als Teil der Business Intelligence BI ist die Fähigkeit, Wissen anzuwenden, das durch den Zugriff auf Informationen sowie die Analyse und Aufbereitung dieser Informationen unter Berücksichtigung räumlicher Zusammenhänge entsteht. Sie beschreibt das Konzept, dass Organisationen mit Hilfe von Standortinformationen ihre Kunden, Bürger und Märkte besser verstehen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen. Der Begriff Location Intelligence hat seinen Ursprung in den Bereichen Business Intelligence und Geoinformationssysteme und wurde nachweislich bereits im Jahr 2000 im OECD Information Technology Outlook 2000 verwendet, bevor 2001 das Unternehmen MapInfo dieses im Markt als eigenständigen Begriff positionierte. Das US-amerikanischen Technologieunternehmen Pitney Bowes, das 2007 MapInfo akquirierte, leitet seine Definition von Location Intelligence in seinem White Paper “Location Intelligence – Meeting IT Expectation” wie folgt ab: „Eine raumbezogene Information, allgemein bekannt als „Ort“, bringt naturgemäß die Einbeziehung des „wo“ mit sich. Der Raumbezug ist nicht auf einen geographischen Ort beschränkt. Jedoch der am häufigsten auftretende geschäftliche Einsatz raumbezogener Informationen beschäftigt sich damit, wie eine raumbezogene Information mit einem Ort auf der Erde in Beziehung steht. Miriam-Webster definiert Intelligenz als „die Fähigkeit zu lernen oder zu verstehen, oder die Fähigkeit zur Anwendung von Wissen, um seine Umwelt zu manipulieren“.Das Kombinieren dieser Begriffe zeigt auf, wie man ein Verständnis über die räumlichen Aspekte von Informationen erreichen und anwenden kann, um einen signifikanten Wettbewerbsvorteil zu erzielen.“ Die definiert in ihrem White Paper Location Intelligence in Retail Banking wie folgt: „… ein betriebswirtschaftlicher Begriff für die Anwendung von Fähigkeiten zur Visualisierung, Kontextualisierung und Analyse von Geodaten, um ein geschäftliches Problem zu lösen.“ ESRI definiert Location Intelligence in Using Location Intelligence to Maximize the Value of BI wie folgt: „Location Intelligence ist definiert als die Fähigkeit, komplexe Daten durch den Einsatz von geographischen Beziehungen zu organisieren und zu verstehen. LI organisiert Geschäfts- und geographisch referenzierte Daten, um die Beziehung einer Position zu Menschen, Ereignissen, Transaktionen, Einrichtungen und Anlagen aufzudecken.“ Die Wissensplattform geomarketing.de nimmt in dem Artikel Location Intelligence vs. Geomarketing eine wichtige Abgrenzung zum Marketing vor. Demnach umfasst die Location Intelligence die Analytik ortsbezogener (raumbezogener) Daten und deren Darstellung zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, Geomarketing hingegen optimiert gesamten Marketing-Mix. (de)
  • Inteligencia de localizaciones (también puede denominarse Inteligencia de ubicación): es el proceso de obtención de una visión significativa de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema particular. Se trata de capas múltiples de datos espacialmente y / o cronológicamente, para facilitar su consulta en un mapa. Sus aplicaciones abarcan industrias, categorías y organizaciones. Es generalmente acordado que más del 80% de todos los datos tienen un elemento de localización y que la misma ubicación afecta directamente a los tipos de insights (percepciones) que probablemente se extraigan de muchos conjuntos de información. Los mapas se han utilizado para representar la información a lo largo de los siglos, pero lo que se puede hacer referencia como el primer ejemplo de la verdadera inteligencia de localizaciones fue en Londres en 1854, cuando John Snow, fue capaz de desacreditar teorías acerca de la propagación del cólera mediante la superposición de un mapa del área con la ubicación de las bombas de agua. Fue capaz de reducir la fuente a una sola bomba de agua. Esta disposición de información a través de un mapa permitió identificar las relaciones, e insights (percepciones) como nunca antes. Este es el núcleo de la inteligencia de localización en la actualidad. Desde un punto de vista de la "inteligencia", como concepto de estrategia es: un proceso sistemático de obtención y análisis de la información relacionada, directa o indirectamente con el entorno geográfico, con el objeto de producir conocimiento útil para la tomar decisiones, definir estrategias, planificarlas, desarrollarlas y ejecutarlas o llevarlas a cabo. La implementación de la inteligencia de localizaciones mediante el análisis de datos (big data) usando un sistema de información geográfica dentro de los negocios se está convirtiendo en una estrategia crítica para el éxito en una economía global cada vez más competitiva. La Inteligencia de localizaciones hace uso de la tecnología SIG (Sistemas de Información Geográfica) que se conoce por su anglicismo GIS, las cuales están muy relacionadas pero debemos entender por separado. Esta permite a los expertos espaciales recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos. Ubicación expertos en inteligencia se definen por su educación avanzada en la tecnología espacial y el uso de las metodologías aplicadas espaciales. Expertos de inteligencia de ubicaciones utilizan gran variedad de herramientas de análisis espacial y de negocios para medir ubicaciones óptimas. Comienzan con la definición del ecosistema de negocios que tiene muchas influencias económicas interconectadas. Tales influencias incluyen aparte del clima económico a la cultura, estilo de vida, el trabajo, la salud, el costo de vida, el crimen y la educación. Estas aplicaciones de mapeo pueden transformar grandes cantidades de datos en representaciones visuales con códigos de colores que hacen que sea fácil de ver las tendencias y generar inteligencia significativa. La creación de la inteligencia de localización está dirigida por el conocimiento del dominio, los marcos formales, y un enfoque de apoyo a en la toma de decisión. Ubicación inteligencia también se utiliza para describir la integración de un componente geográfico en los procesos y herramientas de Business Intelligence, a menudo incorporando base de datos espaciales y las herramientas OLAP espaciales. En 2012, el Dr. Wayne Gearey fue seleccionado para ofrecer el primer curso aplicado sobre Inteligencia de Localización de la Universidad de Texas en Dallas. En este supuesto, el Dr. Gearey define la inteligencia de localización como el proceso de selección de la ubicación óptima que va a apoyar el éxito del lugar de trabajo y hacer frente a una variedad de objetivos de negocio y financieros. La definición de Geoblink dice así: La inteligencia de localizaciones es la capacidad para entender y optimizar una red física de puntos de venta en el proceso de toma de decisiones empresariales. La definición que proporciona CARTO es la siguiente: La Inteligencia de Localización (LI) es una disciplina que convierte datos de localización en resultados de negocio a través del enriquecimiento, visualización y el análisis iterativo de datos. La Inteligencia de Localización está dando forma a los negocios del futuro añadiendo un contexto fundamental al proceso de toma de decisiones. Pitney Bowes MapInfo Corporation describe la Inteligencia de Localizaciones de la siguiente manera: "La información espacial, conocida comúnmente como" Lugar ", se refiere a la participación. El espacio no está limitado a una ubicación geográfica, sin embargo los negocios más comunes utilizan información espacial cómo la información que está ligada a un lugar en la tierra. Miriam-Webster® define la inteligencia como "la capacidad de entender o aprender, o la capacidad de aplicar conocimiento a manejar el entorno" La combinación de estos términos alude a cómo lograr la comprensión de la dimensión espacial de la información y aplicarla a lograr una ventaja competitiva importante. La definición de Esri es la siguiente: "Location Intelligence se define como la capacidad de organizar y comprender datos complejos a través del uso de las relaciones geográficas. Location Intelligence organiza negocios y geográficamente referenciada de datos para revelar la relación de localización de personas, eventos, transacciones, instalaciones,. y activos ". Definiciones de Yankee Group dentro de su Libro Blanco "Location Intelligence en Banca Comercial" dice así: término de gestión empresarial que se refiere a la visualización de datos espaciales, contextualización y capacidades analíticas aplicadas para resolver un problema de negocio. (es)
  • In business intelligence, location intelligence (LI), or spatial intelligence, is the process of deriving meaningful insight from geospatial data relationships to solve a particular problem. It involves layering multiple data sets spatially and/or chronologically, for easy reference on a map, and its applications span industries, categories and organizations. Maps have been used to represent information throughout the ages, but what might be referenced as the first example of true location 'intelligence' was in London in 1854 when John Snow was able to debunk theories about the spread of cholera by overlaying a map of the area with the location of water pumps and was able to narrow the source to a single water pump. This layering of information over a map was able to identify relationships between different sets of geospatial data. Location or geographical information system (GIS) tools enable spatial experts to collect, store, analyze and visualize data. Location intelligence experts can use a variety of spatial and business analytical tools to measure optimal locations for operating a business or providing a service. Location intelligence experts begin with defining the business ecosystem which has many interconnected economic influences. Such economic influences include but are not limited to culture, lifestyle, labor, healthcare, cost of living, crime, economic climate and education. (en)
  • Location intelligence combineert locatiegerelateerde gegevens met bedrijfsgegevens om nieuwe inzichten te creëren, om betere beslissingen te nemen en om bepaalde bedrijfsprocessen te optimaliseren en toe te passen. Location Intelligence betreft het vermogen om processen en verschijnselen binnen een organisatie te begrijpen en te verbeteren door het bestuderen van geografische relaties. Om dit te realiseren wordt bij Location Intelligence veelal een integratie gemaakt tussen Business intelligence (BI) en geografisch informatiesysteem (GIS). Bij location intelligence staan de bedrijfsgegevens (zoals de klantgegevens van een winkel) centraal die in veel gevallen opgeslagen staan in een BI-omgeving. Belangrijk voor Location Intelligence is dat de opgeslagen gegevens een verwijzing hebben naar een locatie in de ruimte, zoals door middel van een adres, postcode of coördinaat. Meer dan 80% van alle gegevens en bedrijfsprocessen zijn gerelateerd aan een locatie; ze bevatten een ruimtelijke component en kunnen daardoor antwoord geven op de ‘waar?’-vraag. Location Intelligence maakt gebruik van GIS om de bedrijfsgegevens te analyseren en te visualiseren. (nl)
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