About: Large deviations theory

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Large deviations theory Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FLarge_deviations_theory

In probability theory, the theory of large deviations concerns the asymptotic behaviour of remote tails of sequences of probability distributions. While some basic ideas of the theory can be traced to Laplace, the formalization started with insurance mathematics, namely ruin theory with Cramér and Lundberg. A unified formalization of large deviation theory was developed in 1966, in a paper by Varadhan. Large deviations theory formalizes the heuristic ideas of concentration of measures and widely generalizes the notion of convergence of probability measures.

Attributes	Values
rdfs:label	Large deviations theory (en) نظرية الانحرافات الكبيرة (ar) Principe de grandes déviations (fr)
rdfs:comment	في نظرية الاحتمالات، تتعلق نظرية الانحرافات الكبيرة بالسلوك المقارب للذيول البعيدة لتسلسلات التوزيعات الاحتمالية. في حين يمكن تتبع بعض الأفكار الأساسية لنظرية لابلاس، بدأت إضفاء الطابع الرسمي مع رياضيات التأمين، وهي نظرية الخراب مع كرامر ولوندبرغ. تم تطوير صياغة موحدة لنظرية الانحرافات الكبيرة في عام 1966، في ورقة كتبها فارادهان. تضفي نظرية الانحرافات الكبيرة الطابع الرسمي على الأفكار الاستكشافية لتركيز المقاييس وتعمم على نطاق واسع فكرة تقارب مقاييس الاحتمال. بشكل تقريبي، فإن نظرية الانحرافات الكبيرة تهتم بالانحدار الأسي لمقاييس الاحتمالية لأنواع معينة من الأحداث المتطرفة أو الذيلية. (ar) In probability theory, the theory of large deviations concerns the asymptotic behaviour of remote tails of sequences of probability distributions. While some basic ideas of the theory can be traced to Laplace, the formalization started with insurance mathematics, namely ruin theory with Cramér and Lundberg. A unified formalization of large deviation theory was developed in 1966, in a paper by Varadhan. Large deviations theory formalizes the heuristic ideas of concentration of measures and widely generalizes the notion of convergence of probability measures. (en) Le principe de grandes déviations, en théorie des probabilités, concerne le comportement asymptotique de queues de suite de loi de probabilités. Quelques premières idées de la théorie ont été données par Laplace et Cramér ; depuis, une définition formelle a été introduite en 1966 par Varadhan. La théorie des grandes déviations formalise les idées heuristiques de la concentration des mesures et généralise la notion de convergence en loi. (fr)
dcterms:subject	Large deviations theory Asymptotic analysis Asymptotic theory (statistics)
Wikipage page ID	3772909 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1076891818 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Amir Dembo Power series Sanov's theorem Schilder's theorem Bernoulli distribution Binomial coefficient Borel algebra Measurable set S. R. Srinivasa Varadhan Ofer Zeitouni Closure (topology) Entropy Large deviations theory Contraction principle (large deviations theory) Convergence of measures Pushforward measure Bernoulli trial Lower semicontinuous Chernoff's inequality Mark Freidlin Asymptotic analysis Central limit theorem Laplace principle (large deviations theory) Large deviations of Gaussian random functions Filip Lundberg Normal distribution Legendre transformation Itō diffusion Thermodynamics Probability theory Random variable Rate function Harald Cramér Asymptotic theory (statistics) Statistical mechanics Asymptotic equipartition property Aleksei Zinovyevich Petrov Laplace's method Law of large numbers Pierre-Simon Laplace Polish space Freidlin–Wentzell theorem Gromov–Hausdorff convergence D. Ruelle I.i.d. Information theory Interior (topology) Kullback–Leibler divergence Brownian motion Markov chain Risk management Varadhan's lemma Extreme value theory Oscar Lanford Ruin theory S.R.S. Varadhan Large deviation principle Cramér's large deviation theorem Mathematical expectation Legendre–Fenchel transformation Bernoulli entropy Cumulant generating function Stirling approximation
Link from a Wikipage to an external page	https://arxiv.org/abs/0804.2330v1 https://arxiv.org/abs/1106.4146 http://www.nps.edu/Academics/Schools/GSEAS/SRI/R37.pdf http://www.nps.edu/Academics/Schools/GSEAS/SRI/R41.pdf
sameAs	Large deviations theory Large deviations theory Large deviations theory Large deviations theory Large deviations theory Large deviations theory
dbp:wikiPageUsesTemplate	dbt:Citation_needed dbt:Doi dbt:Main dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Use_dmy_dates dbt:Isbn
has abstract	في نظرية الاحتمالات، تتعلق نظرية الانحرافات الكبيرة بالسلوك المقارب للذيول البعيدة لتسلسلات التوزيعات الاحتمالية. في حين يمكن تتبع بعض الأفكار الأساسية لنظرية لابلاس، بدأت إضفاء الطابع الرسمي مع رياضيات التأمين، وهي نظرية الخراب مع كرامر ولوندبرغ. تم تطوير صياغة موحدة لنظرية الانحرافات الكبيرة في عام 1966، في ورقة كتبها فارادهان. تضفي نظرية الانحرافات الكبيرة الطابع الرسمي على الأفكار الاستكشافية لتركيز المقاييس وتعمم على نطاق واسع فكرة تقارب مقاييس الاحتمال. بشكل تقريبي، فإن نظرية الانحرافات الكبيرة تهتم بالانحدار الأسي لمقاييس الاحتمالية لأنواع معينة من الأحداث المتطرفة أو الذيلية. (ar) In probability theory, the theory of large deviations concerns the asymptotic behaviour of remote tails of sequences of probability distributions. While some basic ideas of the theory can be traced to Laplace, the formalization started with insurance mathematics, namely ruin theory with Cramér and Lundberg. A unified formalization of large deviation theory was developed in 1966, in a paper by Varadhan. Large deviations theory formalizes the heuristic ideas of concentration of measures and widely generalizes the notion of convergence of probability measures. Roughly speaking, large deviations theory concerns itself with the exponential decline of the probability measures of certain kinds of extreme or tail events. (en) Le principe de grandes déviations, en théorie des probabilités, concerne le comportement asymptotique de queues de suite de loi de probabilités. Quelques premières idées de la théorie ont été données par Laplace et Cramér ; depuis, une définition formelle a été introduite en 1966 par Varadhan. La théorie des grandes déviations formalise les idées heuristiques de la concentration des mesures et généralise la notion de convergence en loi. La théorie des grandes déviations concerne la décroissance exponentielle des mesures de probabilité de certains types d'évènements extrêmes ou de queue, lorsque le nombre d'observations est arbitrairement grand. (fr)
prov:wasDerivedFrom	wikipedia-en:Large_deviations_theory?oldid=1076891818&ns=0
page length (characters) of wiki page	14473 (xsd:nonNegativeInteger)
foaf:isPrimaryTopicOf	wikipedia-en:Large_deviations_theory
is Link from a Wikipage to another Wikipage of	Sanov's theorem Schilder's theorem John T. Lewis

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software