| rdfs:comment
| - Decimal floating-point (DFP) arithmetic refers to both a representation and operations on decimal floating-point numbers. Working directly with decimal (base-10) fractions can avoid the rounding errors that otherwise typically occur when converting between decimal fractions (common in human-entered data, such as measurements or financial information) and binary (base-2) fractions. (en)
- Десятичная арифметика с плавающей запятой (англ. Decimal floating point, DFP) — машинная арифметика для работы над десятичными числами с плавающей запятой. Работа непосредственно с десятичными дробями позволяет избежать ошибок округление цифр, которые обычно возникают при преобразовании между десятичными дробями (обычными для вводимых человеком данных, таких как результаты измерений или финансовая информация) и двоичными дробями. 123 456,78; 8765,43; 123,00 представление с плавающей запятой с 8 десятичными цифрами также может представлять: (ru)
- Десяткова арифметика з рухомою комою (англ. Decimal floating point, DFP — машинна арифметика для роботи з десятковими числами з рухомою комою. Робота безпосередньо з десятковими дробами дозволяє уникати помилок округлення цифр, які зазвичай виникають під час перетворень між десятковими дробами (для даних, що вводяться людиною, таких як результати вимірювань або фінансова інформація) і двійковими дробами. 123 456,78; 8765,43; 123,00, то подання з рухомою комою з 8 десятковими цифрами також може мати вигляд: 1,2 345 678; 1 234 567,8; 0,000 012 345 678; 12 345 678 000 000 000 (uk)
|
| has abstract
| - Decimal floating-point (DFP) arithmetic refers to both a representation and operations on decimal floating-point numbers. Working directly with decimal (base-10) fractions can avoid the rounding errors that otherwise typically occur when converting between decimal fractions (common in human-entered data, such as measurements or financial information) and binary (base-2) fractions. The advantage of decimal floating-point representation over decimal fixed-point and integer representation is that it supports a much wider range of values. For example, while a fixed-point representation that allocates 8 decimal digits and 2 decimal places can represent the numbers 123456.78, 8765.43, 123.00, and so on, a floating-point representation with 8 decimal digits could also represent 1.2345678, 1234567.8, 0.000012345678, 12345678000000000, and so on. This wider range can dramatically slow the accumulation of rounding errors during successive calculations; for example, the Kahan summation algorithm can be used in floating point to add many numbers with no asymptotic accumulation of rounding error. (en)
- Десятичная арифметика с плавающей запятой (англ. Decimal floating point, DFP) — машинная арифметика для работы над десятичными числами с плавающей запятой. Работа непосредственно с десятичными дробями позволяет избежать ошибок округление цифр, которые обычно возникают при преобразовании между десятичными дробями (обычными для вводимых человеком данных, таких как результаты измерений или финансовая информация) и двоичными дробями. Преимущество десятичного представления с плавающей запятой перед представлением с фиксированной запятой и целым числом состоит в том, что оно поддерживает гораздо более широкий диапазон значений. Например, в то время как представление с фиксированной запятой, которое выделяет 8 десятичных цифр и 2 десятичных разряда, может представлять числа: 123 456,78; 8765,43; 123,00 представление с плавающей запятой с 8 десятичными цифрами также может представлять: 1,2345678; 1 234 567,8; 0,000012345678; 12 345 678 000 000 000 и так далее. Этот более широкий диапазон может значительно замедлить накопление ошибок округления при последовательных вычислениях; например, алгоритм компенсационного суммирования Кэхэна можно использовать в числах с плавающей запятой, чтобы добавить много чисел без асимптотического накопления ошибки округления. (ru)
- Десяткова арифметика з рухомою комою (англ. Decimal floating point, DFP — машинна арифметика для роботи з десятковими числами з рухомою комою. Робота безпосередньо з десятковими дробами дозволяє уникати помилок округлення цифр, які зазвичай виникають під час перетворень між десятковими дробами (для даних, що вводяться людиною, таких як результати вимірювань або фінансова інформація) і двійковими дробами. Перевага десяткового подання з рухомою комою перед поданням з фіксованою комою і цілими типами полягає в тому, що воно підтримує значно ширший діапазон значень. Наприклад, якщо подання числа з фіксованою комою, в якому виділено 8 десяткових цифр і 2 десяткових розряди, може подавати числа: 123 456,78; 8765,43; 123,00, то подання з рухомою комою з 8 десятковими цифрами також може мати вигляд: 1,2 345 678; 1 234 567,8; 0,000 012 345 678; 12 345 678 000 000 000 і так далі. Цей розширений діапазон може значно уповільнити накопичення помилок округлення при послідовних обчисленнях. Наприклад, для чисел з рухомою комою можна використати алгоритм компенсаційного підсумовування Кехена, щоб додати багато чисел без асимптотичного накопичення помилки округлення. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)