In computer science, all-pairs testing or pairwise testing is a combinatorial method of software testing that, for each pair of input parameters to a system (typically, a software algorithm), tests all possible discrete combinations of those parameters. Using carefully chosen test vectors, this can be done much faster than an exhaustive search of all combinations of all parameters, by "parallelizing" the tests of parameter pairs.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - Pairwise-Methode (de)
- All-pairs testing (en)
- Pairwise testing (uk)
|
rdfs:comment
| - Der Begriff Paarbildungsmethode oder englisch Pairwise-Methode bezeichnet eine Methode, die beim Testen von Software eingesetzt wird, um die Anzahl der Tests von Kombinationen möglicher Belegungen mehrerer Eingabefelder gering zu halten. Sie ist in die Black-Box-Tests einzuordnen. (de)
- In computer science, all-pairs testing or pairwise testing is a combinatorial method of software testing that, for each pair of input parameters to a system (typically, a software algorithm), tests all possible discrete combinations of those parameters. Using carefully chosen test vectors, this can be done much faster than an exhaustive search of all combinations of all parameters, by "parallelizing" the tests of parameter pairs. (en)
- Попарне тестування або попарний аналіз (англ. pairwise testing) — це методика систематичної комбінаторики тестів, котра забезпечує ефективне зниження кількості тестів для перевірки реакції системи на можливі комбінації значень її вхідних параметрів. Методика заснована на статистичному припущенні, що достатньо перевірити усі можливі значення пар вхідних параметрів для того щоб виявити більшість дефектів системи залежних від вхідних параметрів. Для попарного тестування використовуються алгоритми засновані на побудові ортогональних масивів або на алгоритмі усіх пар (англ. All-Pairs). Вони ґрунтуються на теоретичних дослідженнях в області комбінаторних алгоритмів, алгоритмів дискретної математики зокрема, латинських квадратів. (uk)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
Link from a Wikipage to an external page
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
date
| |
reason
| - This clause is not well-formed, and the extraneous comma and the ambiguous placement of "taking only two pair at a time" obscure its meaning. (en)
|
has abstract
| - Der Begriff Paarbildungsmethode oder englisch Pairwise-Methode bezeichnet eine Methode, die beim Testen von Software eingesetzt wird, um die Anzahl der Tests von Kombinationen möglicher Belegungen mehrerer Eingabefelder gering zu halten. Sie ist in die Black-Box-Tests einzuordnen. (de)
- In computer science, all-pairs testing or pairwise testing is a combinatorial method of software testing that, for each pair of input parameters to a system (typically, a software algorithm), tests all possible discrete combinations of those parameters. Using carefully chosen test vectors, this can be done much faster than an exhaustive search of all combinations of all parameters, by "parallelizing" the tests of parameter pairs. (en)
- Попарне тестування або попарний аналіз (англ. pairwise testing) — це методика систематичної комбінаторики тестів, котра забезпечує ефективне зниження кількості тестів для перевірки реакції системи на можливі комбінації значень її вхідних параметрів. Методика заснована на статистичному припущенні, що достатньо перевірити усі можливі значення пар вхідних параметрів для того щоб виявити більшість дефектів системи залежних від вхідних параметрів. Для попарного тестування використовуються алгоритми засновані на побудові ортогональних масивів або на алгоритмі усіх пар (англ. All-Pairs). Вони ґрунтуються на теоретичних дослідженнях в області комбінаторних алгоритмів, алгоритмів дискретної математики зокрема, латинських квадратів. (uk)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage redirect
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |